DIY Maker

我知道，我知道 — 2018年還沒有結束！ 但我覺得現在是退一步看看2018年我們看到的一些最熱門技術的好時機，談談他們的狀況以及對他們前景提出的問題。

如今，科技公司似乎無法足夠快地雇用他們的AI或ML專家。 因此，如果您正在尋求升級您的技能組合或只是使用一個很酷的新工具，我們已經為您提供了前5個選擇，以獲得最佳的機器學習開源工具。

如今機器學習經歷了復興。 似乎每天都有這項技術的新進展，從圖像和聲音識別的進步到唇讀，以及在所有游戲中擊敗我們。然而，這種復興主要由硅谷資助。 公司正在爭先恐后地尋找能夠編寫ML和深度學習代碼的足夠程序員。 去年是信息自由的好年景，谷歌，微軟，Facebook，亞馬遜，甚至百度等行業的巨頭開源了他們的ML框架。

很明顯，機器學習是目前最熱門的技術技能之一。 今年早些時候，Stack Overflow發布了一份大規模的開發者調查結果，ML專家在薪酬方面僅次于DevOps專家。

機器學習正在經歷繁榮時期，但開源對于新手來說往往有點混亂。 所以，今天我們正在仔細研究GitHub上的五大開源項目，看看該領域是如何發展的，看看你的幫助可以在哪里使用。 畢竟，由于世界各地的開發人員和程序員之間的合作，開源成功！ 有時，這意味著要幫助解決像文檔這樣無聊的任務。

去年，谷歌啟動了 AIY 項目，推出兩款 DIY 套件，目的是讓創客們能夠在自己的項目中融入 AI。谷歌注意到對這些套件的需求持續增長，特別是 STEM 受眾的需求強勁，家長和教師們都認為這些產品是課堂教學的絕佳輔助工具。

未來工作的性質不斷變化，這意味著學生未來可能會從事前所未有的工作類型，并且谷歌知道分析性思維和創造性解決問題等計算機科學技能至關重要。

Python繼續引領機器學習，人工智能，深度學習和數據科學任務。據海外研究機構稱，45％的技術公司更喜歡使用Python來實現AI和機器學習。

當然，這些列表完全是主觀的，因為許多庫可以輕松地放在多個類別中。例如，TensorFlow包含在此列表中，但Keras已被省略，而機器學習庫集合中的功能則被替換。這是因為Keras更像是像SKLearn這樣的“最終用戶”庫，而不是TensorFlow，后者更吸引研究人員和機器學習工程師類型。

為了鼓勵更多的孩子，而不僅僅是讓女孩子對這些領域感興趣，科技公司一直在制作教授STEM技能的酷炫和令人驚喜的玩具。想法：讓孩子們迷上他們的STEM玩具。

由于目前市場上有更多的STEM玩具，因此很難確定哪些是最有幫助的，值得您花錢。但不要擔心，因為我們已經整理了答案。我們為孩子們挑選了國外最好的STEM玩具，以有趣的方式教授編程的基礎知識。你的孩子將立刻建立自己的AI機器人！

兒童編碼指的是兒童參與編碼的機會集合。 雖然可能很難想象一個年輕的頭腦學習看起來如此復雜的東西，但由于許多編碼夏令營，程序，網站和玩具的出現使得學習編碼變得有趣和易于理解，這絕對是一個可以實現的現實。

為什么STEM教育很重要？

我不是想要變得可愛或聰明。 但在撰寫這篇文章的過程中，我意識到我們需要在這里討論兩種不同形式的“STEM教育”：

香港STEM教育聯盟日前在在香港中文大學舉行成立典禮，約700名關心和支持香港科學、技術、工程和數學（STEM）教育的各界人士出席。

STEM教育是近年來國際上非常熱門的教育話題。以美國、英國、德國為代表的主要發達國家，都從國家戰略層面制定了STEM教育的政策與措施，在以色列、日本、澳大利亞、韓國等國家，STEM教育同樣受到高度重視。這股STEM教育風也在玩具行業掀起了一股熱潮。