DIY Maker

谷歌推出的各種 AI 實驗一直都很有趣，除了能展示公司在機器學習方面的進步，還可以通過這些實驗收集更多的數據。谷歌今天推出了一個新的實驗：Move Mirror。這個實驗將通過攝像頭記錄你的動作，并將你的動作與網上的各種圖片匹配。

該實驗使用名為 Posenet 的機器學習模型，該模型通過分析和累加照片或視頻中不同部分以及關節的位置來識別人類主體的整體位置。用戶的位置將被實時分析，并與一組擁有 80000 張照片的數據庫進行比較。Move Mirror 將顯示每個和你的動作位置最接近的匹配圖像，再將它們以幻燈片形式串聯在一起。

谷歌越來越關注神經網絡和人工智能，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY項目”這樣的計劃來促進開發人員和DIY社區對人工智能的興趣，這些計劃本身代表了人工智能。

谷歌的AIY 項目（AIY Projects）全稱為 Artificial Intelligence Yourself，意為動手創造你的人工智能。該項目由 Google 于 2017 年啟動，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。Google 先后在 5 月、12 月份分別推出該項目代表的兩組套件 Voice Kit 和 Vision Kit。

Voice Kit 是 Google 首個推出的 DIY 人工智能產品。它可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，將樹莓派轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手，為自己的項目添加語音交互功能。

Vision Kit 則是 Google 推出的第二彈 DIY 人工產品。它是一套簡單的計算機視覺系統，可運行 3 種基于 TensorFlow 的類神經網路模型應用程序。AIY Vision Kit包括紙板外殼、按鈕、揚聲器、以及Raspberry Pi Zero WH，Raspberry Pi 相機，SD卡等等。這款酷炫的盒子套件的計算機視覺功能均由附帶的Vision Bonnet板控制。

VisionBonnet板是該項目的核心，采用Intel Movidius MA2450芯片。 這種低功率視覺處理單元能夠運行神經網絡模型來識別物體。

Voice Kit使用Google智能助理為您的Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別并向創客們引入了神經網絡。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，并顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等。