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Coral是Google今年3月推出的AI智能硬件開發平臺，提供完整的本地 AI 工具包，可以輕鬆將用戶的想法從原型發展到生產：包含硬件組件、軟件工具和內容，從而幫助用戶在設備上本地創建、訓練和運行神經網絡。Coral 產品包括：全新 Coral Dev Board(單板計算機)、Coral USB Accelerator(USB 加速器)、Coral Camera(相機)已經在Google Coral Distributor 合作伙伴——Gravitylink的線上商城（https://store.gravitylink.com/global）向全球銷售。價格分別為：$149.99、$74.99、$24.99。

“初露鋒芒”的 Edge TPU 究竟是什麼?

縱觀近年來國內外在 AIoT 領域的實踐，可以看出隨著 AI 算力在邊緣設備上逐漸增強，過去跑在雲端服務器的機器學習能力逐漸下沈到邊緣設備上(如手機、汽車等移動設備)，這種現象逐漸成為 AIoT 的一種流行趨勢。Edge TPU 可以說是 Google 專為邊緣計算推出的一款 ASIC 芯片。

Edge TPU 尺寸約為1美分硬幣的1/8大小，它可以在較小的物理尺寸及功耗範圍內提供強勁的性能。其最大優勢，在於搭載該芯片的任意一款產品均可本地加速設備機器學習推理，這樣不僅可以保護隱私，消除對持久網絡連接的需要，更能減少延遲和耗能功率，最大限度發揮性能。

除此之外，內置 Edge TPU 的 Coral Dev Board 等產品完美支持 TensorFlow Lite 在設備上使用。作為專為移動和物聯網設備而設計的輕量級開源學習框架，TensorFlow Lite 目前已部署在全球超過20億臺設備上，越來越多原生 Google 應用和開發者團隊都在使用它。目的就是：減小 AI 模型的大小，在不同硬件中提高模型推理速度。

3款內置 Edge TPU 的在售硬件分別是哪些?

Coral 在發布之初，發布了五種產品，幫助團隊從新產品開發到現有設計的增強，最終達到擴大生產規模。目前有三款產品已經可以購買：

·Coral Dev Board(單板計算機)

Coral Dev Board 是一款搭載了 Edge TPU 的單板計算機，功能非常豐富。開發板分為 SOM 模塊和基板，基板包括一些常用的外設接口，而 SOM 模塊是基於 Google Edge TPU 的模塊化系統子板(模塊與基板可以分離)。無需從頭開始構建模型，可以編譯 TensorFlow Lite 模型在 Coral Dev Board 上運行。

·Coral USB Accelerator(USB 加速器)

Coral USB 加速器，具有 Edge TPU 的 USB 附件，可以為機器學習提供推理能力。此外，還可通過 USB 2.0 和 3.0 輕松集成到任何 Linux 系統。

·Coral Camera(相機)

500萬像素攝像頭模塊，與 Coral Dev Board 兼容。通過 MIPI-CSI 接口連接，提供了一種將視覺輸入引入模型的簡便方法。

除此之外，可以將 Edge TPU 集成到現有設備系統中的 PCI-E 加速器、40mm x 48mm 可插拔的完全集成系統級模塊等等，未來將陸續與用戶見面。

Coral 將與 TensorFlow 和 TensorFlow Lite 等其他 Google 工具以及用於連接設備管理的Google Cloud IoT配合使用，最終可以從初創企業擴展到大型企業使用。今日，Coral產品、文檔、示例代碼、數據表和其他資源都已可用。

全新 Coral Dev Board(單板計算機)、Coral USB Accelerator(USB 加速器)、Coral Camera(相機)已經在上架售賣，網店：store.gravitylink.com。