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TensorFlow是Google的開源深度學習庫，你可以使用這個框架以及Python編程語言，構建大量基於機器學習的應用程式。而且還有很多人把TensorFlow構建的應用程式或者其他框架，開源發佈到GitHub上。2015年11月9日，Google正式發佈並開源TensorFlow，目前官方正式版本為TensorFlow 1.2。以下這段視頻，是當年TensorFlow剛發佈時，Google發佈的一個官方介紹短片，Jeff Dean等出鏡講述。

入門專案：圖像分類/物體識別

圖像分類，也就是訓練系統識別貓貓狗狗，或者行車道、海灘、天空線等場景。電腦視覺是一個範圍巨大的領域，從面部識別到情感識別，甚至可以進行視覺氣體洩漏檢測。雖然實現流程各異，但底層系統是相通的。

如果你想進入人工智慧這一領域，你應該首先學習Python。

儘管人工智慧領域還支持其他很多語言，但 Python 是應用範圍最廣而且最簡單的一個。但是為什麼要選擇 Python 呢——畢竟 Python 速度這麼慢？因為大多數的庫都使用的是符號式語言（symbolic language）方法而非命令式語言（imperative language）方法。解釋一下也就是說：不是一條接一條地執行你的指令，而是根據你給出的所有指令創建一個計算圖（computing graph）。這個圖被內部優化和編譯成可執行的 C++ 代碼。這樣你就能同時利用上兩個世界的最優之處：Python 帶來的開發速度和 C++ 帶來的執行速度。
 

Google AutoML 系統自主編寫機器學習代碼，其效率在某種程度上竟然超過了專業的研發工程師。AutoML的目標並不是要將人類從開發過程中分離出去，也不是要開發全新的人工智慧，而是讓人工智慧繼續維持某種速度來改變世界。

 

假疫苗的事件引起了很多網友的關注,近日，某程式員從昨天早上9點到晚上11點吐血抓取了各個地方網站的數據整理的數據表，並進行了數據分析和整理，統計出了長春長生的疫苗究竟賣到了哪些地方。
 

TensorFlow是Google Brain的第二代機器學習系統，已經開源。TensorFlow最初由Google Brain團隊開發，用於Google的研究和生產，於2015年11月9日在Apache 2.0開源許可證下發布。作為正式對外開放的免費開源深度學習平臺，Google 將自家 Google Brain 在人工智慧領域的許多關鍵研究都對開發者開放。
 

編程語言的受歡迎程度、學習的人群數量，以及由於人工智慧的興起，最熱門的編程語言排行榜也發生了變化。讓我們來看看。

PHP 從誕生到現在已經有 20 多年歷史，從 Web 時代興起到移動互聯網退潮，互聯網領域各種編程語言和技術層出不窮， Node.js 、 GO 、 Python 不斷地在挑戰 PHP 的地位。這些技術的推動者非常熱衷於唱衰 PHP ， PHP 語言的未來在哪里？PHP 程式員當如何應對未來的變革？

AutoML 是 Google 最新的產品，能夠根據問題自動確定最優參數和網路結構。它一定程度上再現了Alpha Zero的設計理念，也比Zero更直觀。

2016年，Google CEO Sundar Pichai宣佈穀歌戰略從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智慧先行），在對人工智慧技術進行多年投入後，現在，Google正在通過深度學習、機器學習等技術，讓旗下的產品變得更加智能。

今年5月份，Google CEO Sundar Pichai（劈柴哥）在穀歌IO大會上發佈了TPU3.0晶片，聲稱其性能是上一代產品TPU2.0的8倍，達到了100Petaflops（Petaflops，每秒千萬億次浮點運算）。

在2016年的時候穀歌就發佈了第一代TPU（Tensor Processing Unit），它是專門為機器學習定制的專用晶片（ASIC），一款穀歌自己高度定制化的AI晶片，也是為穀歌深度學習框架TensorFlow而設計的。傍著AlphaGo，TPU作為支撐起強大運算能力的晶片而聞名。今天，穀歌又宣佈TPU3.0正式上崗了，進入Alpha內測階段。