DIY Maker

21世紀以來，人工智能的迅猛發展使其再次進入公共視野，例如，人工智能的“深度學習”，能夠做出類似于人腦神經系統的反應，進行學習、分析問題，并就事物發展做出自己的推測與布局。金融風波平息后，西方發達國家加大了對人工智能領域的投資力度，該領域內的3D智能打印、人腦研究等項目的發展都取得了顯著成就。

目前人工智能研究的關注點主要集中在云機器人技術以及人腦仿生計算技術兩方面。包括日本、美國在內的多個國家都十分關注云機器人的研究與開發，并通過發展相關技術，如機器人網絡系統的計算方法、圖像分析及處理技術、機器人控制系統的開放體系結構等，促進該領域的發展。

對于人腦仿生計算技術的發展，多建立在“深度學習”的基礎上，該技術的應用能夠使電腦在某些方面像人類大腦那樣去工作，完成知識學習與總結。目前，IBM公司正專注于仿生芯片的開發，如果發展順利，2019年就能推出在各方面與人類大腦工作原理相一致的高端技術產品。如今，很多國家都已加入研究隊伍，想要率先把握發展先機。

目前，以微軟、谷歌、Facebook、IBM為代表的實力型科技企業都已經進軍人工智能行業，不少公司還建設了獨立的人工智能實驗室。

為了搶灘登陸人工智能市場，歐盟推出“人腦工程”，美國提出“國家機器人計劃”，日本公布“新產業結構藍圖”。從企業角度來看，美國的谷歌、微軟、英特爾等互聯網巨頭，日本的發那科、德國庫卡等工業機器人生產商都在積極進軍人工智能領域。

舉例來說，谷歌于2015年推出新型機器學習平臺—TensorFlow（谷歌張量流圖），用來分析數據資源并實現價值挖掘，世界范圍內所有國家和地區的研究者及科技人士都有使用權。

2017 年上半年，Google 宣布了一個新的開源計劃--AIY Projects（AIY計劃），其目標是讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智能產品，讓更多人能學習、探索并體驗人工智能。AIY Projects 全稱為 Artificial Intelligence Yourself，Google 先后在 5 月、12 月份分別推出該項目代表的兩組套件 Voice Kit 和 Vision Kit。

Voice Kit 是 Google 首個推出的 DIY 人工智能產品。它可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，將樹莓派轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手，為自己的項目添加語音交互功能。

Vision Kit 則是 Google 推出的第二彈 DIY 人工產品。它是一套簡單的計算機視覺系統，可運行 3 種基于 TensorFlow 的類神經網路模型應用程序。Voice Kit使用Google智能助理為您的Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別并向創客們引入了神經網絡。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，并顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等。

機器學習正在進步，我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目標。語音識別、圖像檢測、機器翻譯、風格遷移等技術已經在我們的實際生活中開始得到了應用，但機器學習的發展仍還在繼續，甚至被認為有可能徹底改變人類文明的發展方向乃至人類自身。